Python to jeden z najbardziej popularnych języków programowania na świecie. Jest łatwy w użyciu i posiada wiele funkcji, które sprawiają, że jest on bardzo przydatny w codziennym życiu. Python jest używany przez wiele firm, takich jak Google, Facebook, Instagram czy Spotify. Jest również popularny wśród naukowców, ponieważ umożliwia on łatwe tworzenie skryptów i aplikacji. Python można używać do wielu różnych zadań, takich jak:

• tworzenie stron internetowych,
• tworzenie aplikacji mobilnych,
• analiza danych,
• machine learning,
• tworzenie gier,

Jeśli szukasz języka programowania, który jest prosty w użyciu i ma wiele zastosowań, to Python jest idealnym wyborem.

Python podstawy

Python jest językiem programowania interpretowanym, ogólnego przeznaczenia, który powstał w roku 1991. Założycielem i głównym projektantem Pythona jest Guido van Rossum. Nazwa Python pochodzi od brytyjskiego kabaretu Monty Pythona. Język Python jest uważany za łatwy w nauce oraz czytelny i przejrzysty w napisaniu. Jest on często wykorzystywany w roli języka „glue”, łączącego inne fragmenty programu w całość. Python można używać zarówno do tworzenia dużych aplikacji jak i małych skryptów. Jego popularność rośnie z każdym rokiem, a wśród wielu znanych firm i organizacji, które go używają, można wymienić m.in.: Google, Yahoo!, CERN, NASA i wiele innych. Python jest językiem typowo obiektowym, ale posiada też elementy funkcyjne. Jest dynamicznie typowanym językiem o częściowo skompilowanej semantyce. Główne cechy Pythona to: duck typing, list comprehensions, generator expressions, modułowa architektura oraz duża biblioteka standardowa.

Python biblioteki

Python biblioteki to zestaw narzędzi, które ułatwiają programowanie w tym języku. Dzięki nim możesz szybciej i łatwiej tworzyć aplikacje o wysokiej jakości. Python biblioteki są dostępne dla wszystkich popularnych systemów operacyjnych, takich jak Windows, Linux i MacOS. Wśród najpopularniejszych bibliotek Pythona można wymienić:

• Django: biblioteka web developmentu,
• flask: biblioteka microframeworku webowego,
• pygame: biblioteka do tworzenia gier,
• matplotlib: biblioteka do tworzenia wykresów i grafik,
• NumPy: biblioteka do obliczeń naukowych.